科学研究費補助金 基盤研究(C)
日本語語順の柔軟性を考慮した係り受け解析技術の開発

研究期間：2016年度〜2018年度
課題番号：16K00300
研究代表者：大野　誠寛（OHNO TOMOHIRO）／名古屋大学・情報基盤センター・助教→東京電機大学・未来科学部・准教授

研究目的

本研究では、話し言葉や、即興で生成された書き言葉を入力とする言語アプリケーションのための基盤技術として、 読みにくい語順を持った文に対する高性能な係り受け解析器を開発する。その特徴は、語順と読点、 係り受けの相互関連性を考慮し、語順整序と読点挿入、係り受け解析を節ごとに同時実行する点にある。 具体的には、これまでに開発した「語順整序と係り受け解析の同時実行手法」を段階的に 拡張することにより、以下に示す3つの解析器を開発する。

• 解析器(1)： 読点と語順の柔軟性を考慮した係り受け解析器
• 解析器(2)： 節境界に基づく読点と語順の柔軟性を考慮した係り受け解析器
• 解析器(3)： 節境界に基づく読点と語順の柔軟性を考慮した漸進的係り受け解析器

研究計画

研究成果

• 宮地 航太, 大野 誠寛, 松原 茂樹: 係り受け解析との同時実行に基づく日本語文の語順整序と読点挿入, 言語処理学会第26回年次大会発表論文集, pp. 243-246, 茨城大学 ・水戸キャンパス（現地開催中止オンライン開催）, Mar. (2020).
• 後藤 亮, 大野 誠寛, 松原 茂樹: 人間の漸進的言語処理能力の分析, 情報処理学会第82回全国大会講演論文集, No. 2, pp. 457-458, 金沢工業大学・扇ヶ丘キャンパス（現地開催中止オンライン開催）, Mar. (2020).
• 高須 恵, 大野 誠寛, 松原 茂樹: RNNLMとSVMを用いた日本語文の語順整序, 情報処理学会第82回全国大会講演論文集, No. 2, pp. 453-454, 金沢工業大学・扇ヶ丘キャンパス（現地開催中止オンライン開催）, Mar. (2020). (学生奨励賞)
• 飯泉智朗, 大野 誠寛, 松原 茂樹: 読みやすい字幕生成のためのRNN を用いた講演テキストへの改行挿入, 情報処理学会第82回全国大会講演論文集, No. 2, pp. 451-452, 金沢工業大学・扇ヶ丘キャンパス（現地開催中止オンライン開催）, Mar. (2020).
• 河村 天暉, 大野 誠寛, 松原 茂樹: 漸進的な言語処理のための独話文に対する残存文長の推定, 情報処理学会第82回全国大会講演論文集, No. 2, pp. 447-448, 金沢工業大学・扇ヶ丘キャンパス（現地開催中止オンライン開催）, Mar. (2020). (学生奨励賞)
• 相津 徹也, 大野 誠寛, 松原 茂樹: 漸進的係り受け解析における未入力文節との構文的関係の同定, 情報処理学会第82回全国大会講演論文集, No. 2, pp. 441-442, 金沢工業大学・扇ヶ丘キャンパス（現地開催中止オンライン開催）, Mar. (2020).
• 河村 天暉, 大野 誠寛, 松原 茂樹: 漸進的な言語処理のためのRNNを用いた残存文長の推定とその評価, 第18回情報科学技術フォーラム講演論文集 (FIT2019), Vol. 18, No. 2, pp. 185-186, 岡山大学, Sep. (2019). (FIT奨励賞)
• 宮地 航太, 大野 誠寛, 松原 茂樹: 読みにくい語順の文への読点の自動挿入, 言語処理学会第25回年次大会発表論文集, pp. 1308-1311, 名古屋大学, Mar. (2019).
• 河村 天暉, 大野 誠寛, 松原 茂樹: 漸進的な言語処理のためのRNNを用いた残存文長の推定, 言語処理学会第25回年次大会発表論文集, pp. 355-358, 名古屋大学, Mar. (2019).
• 宮地 航太, 大野 誠寛, 松原 茂樹: 読みにくい文への読点の自動挿入, 第16回情報学ワークショップ (WiNF2018), P115, 名古屋大学, Nov. (2018). （ポスター発表のみ）
• 森山 柊平，大野 誠寛，増田 英孝，絹川 博之: Recurrent Neural Network Language Modelを用いたべた書きかな文の形態素解析, 情報処理学会論文誌, Vol. 59, No. 10, pp. 1911-1921, Oct. (2018).
• 河村 天暉, 大野 誠寛, 松原 茂樹: 漸進的な言語処理のための残存文長の推定, 第17回情報科学技術フォーラム講演論文集 (FIT2018), Vol. 17, No. 2, pp. 183-184, 福岡工業大学, Sep. (2018). (FIT奨励賞)
• Takahiro Yamakoshi, Tomohiro Ohno, Yasuhiro Ogawa, Makoto Nakamura, Katsuhiko Toyama: Hierarchical Coordinate Structure Analysis for Japanese Statutory Sentences Using Neural Language Models, Journal of Natural Language Processing, Vol. 25, No. 4, pp. 393-419, Sep. (2018).
• 中澤 貴大, 大野 誠寛, 松原 茂樹，絹川 博之: 語順の読みにくさに頑健な係り受け解析のための節の始境界検出, 言語処理学会第24回年次大会発表論文集, pp. 188-191, 岡山コンベンションセンター（ママカリフォーラム）, Mar. (2018).
• Takahiro Yamakoshi, Tomohiro Ohno, Yasuhiro Ogawa, Makoto Nakamura, Katsuhiko Toyama: Coordination Analysis for Japanese Statutory Sentences Using Neural Language Models, Proceedings of the 11th International Workshop on Juris-informatics (JURISIN2017), pp. 128-141, Tokyo, Japan, Nov. (2017).
• 山腰 貴大, 大野 誠寛, 小川 泰弘,中村 誠, 外山 勝彦: ニューラル言語モデルを用いた法令文の並列構造解析とその評価, 情報処理学会研究報告, Vol. 2017-NL-231, No. 19, pp. 1-10, 大阪大学・中之島センター, May (2017).
• 山腰 貴大, 大野 誠寛, 小川 泰弘,中村 誠, 外山 勝彦: ニューラル言語モデルを用いた法令文の並列構造解析, 言語処理学会第23回年次大会発表論文集, pp. 278-281, 筑波大学・筑波キャンパス, Mar. (2017).
• 山腰 貴大, 大野 誠寛, 小川 泰弘, 中村 誠, 外山 勝彦: 文脈自由文法に基づく法令文の並列構造解析, 平成28年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会講演論文集, G4-2, 1 page, 豊田工業高等専門学校, Sep. (2016).